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GPT項目從18年6月發(fā)布第一代產(chǎn)品GPT-1，當下市場普遍討論的ChatGPT發(fā)布在22年11月30日，作為GPT-3和GPT-4之間的過渡產(chǎn)品，實驗性質(zhì)比較重，但即便如此依然引起了全球范圍的震動。因為ChatGPT，太像人了！

去年底，一個美國高中英語老師在媒體上控訴AI，標題是《高中英語已死》。作為一個12年教齡的英語老師，他承認“根本看不出AI文和真人文之間的區(qū)別”。

同樣的事情也發(fā)生在北密歇根大學(xué)的“全球宗教”課堂上，學(xué)生用ChatGPT完成了對課題“禁止罩袍帶來的道德問題”的討論。教授安東尼·奧曼（Antony Aumann）表示這是“難得一見的好論文”。

(資料圖片)

前文已經(jīng)提到，ChatGPT屬于GPT-3和GPT-4之間的過渡產(chǎn)品。所以目前來看存在的一些問題例如“違反倫理”“內(nèi)容錯誤或矛盾”的情況應(yīng)該會在GPT-4中修復(fù)。GPT-4的發(fā)布時間預(yù)告在22.12-23.2，換句話說就是下個月可能發(fā)布，一旦發(fā)布又是對整個人工智能板塊的大利好。

AIGC即AI內(nèi)容生產(chǎn)。去年年底AI繪圖就火了一段時間，各種細節(jié)問題很多暫時不具備產(chǎn)業(yè)化能力。但以ChatGPT目前展現(xiàn)出的成熟度，在許多低門檻的內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域已經(jīng)完全達標了，甚至是在高門檻的創(chuàng)作中，也能作為工具大大提升創(chuàng)作者的創(chuàng)作效率。

對于低門檻創(chuàng)作者來說，只需要輸入創(chuàng)意、生成內(nèi)容、人工微調(diào)即可產(chǎn)出成品內(nèi)容。當然高門檻內(nèi)容創(chuàng)作依然有稀缺性，但可能很快就會有一批網(wǎng)文寫手發(fā)帖子稱“網(wǎng)文已死”了。

當然以上只是拿網(wǎng)文舉例子，事實上GPT-4問世之后AIGC發(fā)揮拳腳的地方比比皆是：編程語言方向上：代碼生成、軟件行為生成；自然語言方向上：新聞撰寫、文案創(chuàng)作、對話機器人、創(chuàng)作性文本均有極大的舞臺。

科大訊飛：語音交互技術(shù)上獨一家。目前大模型在自然語義理解和生成式AI等領(lǐng)域應(yīng)用效果拔群，在自然語義翻譯、虛擬人等領(lǐng)域布局完備，且在大模型領(lǐng)域布局多年，有望成為最大受益者。

拓爾思：公司有兩大業(yè)務(wù)，人工智能和大數(shù)據(jù)。人工智能方向?qū)Ｗ⒄Z義智能（語言智能）研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化；大數(shù)據(jù)方向?qū)９?shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)安全。深耕自然語義(NLP) 市場多年，擁有龐大的計算集群用于模型訓(xùn)練。

海天瑞聲：AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)提供商。文章的邏輯里有提到，大模型需要海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，行業(yè)對數(shù)據(jù)的需求會提升一個量級，海天作為各大AI廠商核心數(shù)據(jù)提供商有望享受大模型帶動數(shù)據(jù)量需求量激增的紅利，率先受益標的。

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