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今天，跟老婆閑聊，談到很多同學朋友生的都是女兒，隱約是條規律，好像更容易生女兒。但實際上，我們知道這是巧合。

只要數據足夠少，有些“規律”會自己跳出來，甚至感覺非?？尚?。

比如這兩天朋友圈有人發這張圖：

(資料圖片)

意思是，每隔8年一次大牛市，2015年到2023年，剛好是8年。但實際上，A股誕生總共才30多年，歷史太短，從歷史數據得出的“規律”，都有可能是巧合，容易被打破。

2022年初，就有人用時間周期預測2022年是大牛市。他們說，A股7-8年一次周期，1993年，2000年，2007年，2015年，每次牛市都會創新高，漲幅超過100%，而2022年剛好距2015年有7年，所以很可能有大行情。而現實恰好相反，2022年的行情很差，從歷史數據總結的規律被打破了。

補充幾句：我并不否認市場有周期性，但如果純粹在時間上尋找巧合，就容易刻舟求劍。對不著急的人來說，熊市末期買入便宜籌碼，耐心等牛市狂熱賣出就行了，至于牛市何時來，最好不要臆測。不著急，是一種強大的投資優勢。

言歸正傳。如果數據少，很多隨機現象會看上去很不隨機，甚至很有規律。

其實，隨機分布不等于均勻分布。比如拋硬幣，只要你拋的次數夠多，一定會出現連續10次正面朝上，也可以出現5次正面，5次反面朝上的交替分布。這些偶然數據的出現，正是隨機的一部分。

人很容易被小樣本的偶然“規律”所誤導。

比如諾曼底登陸前，德軍預計盟軍的登陸時間應該在6月后，因為6月天氣情況非常糟糕，統計過去幾年盟軍的行動規律發現，盟軍從未在天氣不好時發動進攻。

但德軍沒想到，盟軍這次沒有遵循過去的思路，而是優先考慮潮水漲落對行動的影響。盟軍選擇6月6日滿月這一天展開登陸，打了德軍一個措手不及。

德軍犯的錯誤是，盟軍過去幾年的行動規律，屬于小樣本統計，在大樣本中并不成立。

我們必須對小樣本統計出的“規律”保持警惕，樣本越小，其總結的規律越容易被打破。

比如，某人在網絡上發帖，連續說了三只股票都漲得不錯，說明他很牛嗎？不能，因為論壇上每天有好幾萬人發帖談個股，就像抽簽一樣，總有人會連續三次，乃至五六次是對的。次數太少，就無法判斷是否為幸存者偏差。只有經過兩三輪牛熊后，他還是經常對，才說明是真有能力。

再比如，一家大醫院，一家小醫院，某天其中一家醫院新生兒中男嬰占比80%，你認為更可能是哪家醫院？很明顯，更可能出現于那家小醫院。

對小樣本中出現的“規律”，也許只是隨機的，并沒有什么原因，不用刻意去分析。

如果格局不大，眼界不足，坐井觀天，生活工作的圈子小，看到的都是小樣本，就容易產生偏見。這是個稍不留意就會有的思維陷阱。

今天就聊到這里，再見~

$陜西煤業(SH601225)$$中國聯通(00762)$$格力電器(SZ000651)$

關鍵詞： 歷史數據 總結的規律 措手不及