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1、為何“聽懂你的話”是如此重要--通過“預(yù)測下一個(gè)單詞”帶來的技術(shù)革命不論你認(rèn)為大語言模型的回答是否恰當(dāng)，是否在一本正經(jīng)的胡說八道，你可能都無法否認(rèn)一個(gè)事實(shí)，就是大模型“能聽懂你的話”。“聽懂你的話”有多重要呢，重要到可以改變你與這個(gè)世界的交互方式，人類與互聯(lián)網(wǎng)的交互方式是字符匹配，與軟件、硬件的交互方式是按鈕，與其他人類的交互方式是說彼此能聽的懂的同一種語言。而大語言模型的出現(xiàn)徹底改變了這一切。你與這個(gè)世界的交互可能將主要通過大語言模型實(shí)現(xiàn)了。這是一場任何人都無法視而不見的技術(shù)革命，這場技術(shù)革命的底層基礎(chǔ)就是通過“預(yù)測下一個(gè)單詞”實(shí)現(xiàn)的，人工智能發(fā)展了五六十年，底層邏輯一直就是“做預(yù)測，然后與正確答案做對(duì)比，然后微調(diào)模型”，依次循環(huán)往復(fù)。這里的做預(yù)測，做對(duì)比，做微調(diào)都是些并不復(fù)雜的算法問題，真正復(fù)雜的是“正確答案”在哪里，過去很多時(shí)候要靠人工標(biāo)注正確答案，比如標(biāo)注這張圖片是個(gè)“貓”，那張圖片是個(gè)“狗”，這張圖片里有“汽車”，那張圖片里有“行人”……這種方法，成本高，效率低。而OpenAI的工程師們，通過把文本中的下一個(gè)單詞，作為“正確答案”，來訓(xùn)練模型，以極低的成本，對(duì)模型進(jìn)行了海量的訓(xùn)練，最終實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類知識(shí)、語言的“數(shù)字化”，引發(fā)了這場技術(shù)革命。2、資源的詛咒--互聯(lián)網(wǎng)巨頭沒有看起來那么強(qiáng)一旦一個(gè)國家（或者地區(qū)）發(fā)現(xiàn)豐富的資源以后，他就很難再發(fā)展工業(yè)和科技了，這被稱之為資源的詛咒。石油是資源，煙草是資源，茅臺(tái)是資源，壟斷的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)又何嘗不是資源。現(xiàn)在，大多數(shù)人還是不理解又有錢，又有人才，又有流量，又有品牌的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們做的硬件為什么全都失敗了。多年以后，他們可能同樣無法理解這些巨頭做的AI產(chǎn)品為什么又全都失敗了。3、二十年的先發(fā)優(yōu)勢--科大訊飛對(duì)行業(yè)的理解最近好多人都在發(fā)比爾蓋茨發(fā)言與科大訊飛六年前發(fā)言的對(duì)比，為什么比爾蓋茨現(xiàn)在意識(shí)到的問題，科大訊飛六年前就預(yù)判了，就是因?yàn)橛嶏w做語音語義二十四年了，該走的路都已經(jīng)走了，還踩的坑也都踩了，說兩個(gè)簡單的點(diǎn)。4、為什么訊飛如此重視政府關(guān)系，因?yàn)檎Z音語義行業(yè)發(fā)展的核心資源、場景基本都在政府手里，并且必然是一個(gè)強(qiáng)監(jiān)管、特許經(jīng)營的行業(yè)。這個(gè)行業(yè)核心限制因素既不是算力，也不是算法，而是數(shù)據(jù)。但這種數(shù)據(jù)并不是互聯(lián)網(wǎng)公司那種“M國嚇尿了”"親，包郵哦"的垃圾數(shù)據(jù)，更不是各種隱私，保密數(shù)據(jù)，設(shè)想一下，你問了大模型一個(gè)問題，他回答的是某人在聊天中透露的隱私信息，這會(huì)是什么后果。這里能用的數(shù)據(jù)，只能是公開的，教育、醫(yī)療、金融……等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)主要都在政府手里。5、為什么訊飛專注于教育、醫(yī)療、辦公……這些場景，因?yàn)檫@些場景就是訊飛幾十年經(jīng)營下來，發(fā)現(xiàn)對(duì)語音語義產(chǎn)品真正有需求，真正愿意付費(fèi)的行業(yè)。這樣的例子還有很多，這就是早做了二十年的價(jià)值。6、成本--一直被忽視的大語言模型核心競爭力，很多人習(xí)慣性的把大語言模型當(dāng)做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品看待，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品是不用看成本的，一個(gè)app的開發(fā)和運(yùn)維成本，在整個(gè)商業(yè)模型中是可以完全忽略不計(jì)的。但大語言模型更像硬件產(chǎn)品，商業(yè)成敗更決定于成本而非性能。現(xiàn)在有人說星火也沒有比競品回答準(zhǔn)確多少啊，甚至取笑訊飛模型參數(shù)只有80億，而競爭對(duì)手基本千億起步，電商龍頭甚至都到了萬億。他們完全沒搞明白，性能差不多，甚至略好一些的情況下，參數(shù)規(guī)模低兩個(gè)數(shù)量級(jí)意味著什么。參數(shù)少兩個(gè)數(shù)量級(jí)，成本低的可能就不止兩個(gè)數(shù)量級(jí)了，參照OpenAI的數(shù)據(jù)，競品們幾千億甚至萬億參數(shù)的模型，要是像訊飛一樣免費(fèi)敞開給全國人民（現(xiàn)在開始給全世界人民了）下載，使用，家大業(yè)大的互聯(lián)網(wǎng)巨頭可能也要燒破產(chǎn)了7、最后說一句，美團(tuán)的王興，這個(gè)人鬼的很，他是做互聯(lián)網(wǎng)的，但在新能源浪潮中，寧德時(shí)代曾老板的幾個(gè)段子都出自他之手，也壓中了理想，可見眼光之精準(zhǔn)，對(duì)比一下其他互聯(lián)網(wǎng)巨頭，則幾乎毫無建樹。在大語言模型方面，他的選擇也同樣值得玩味。

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